腫瘤研究與藥物開發的創新應用
諭泰生技的 TME-Chip平台結合 3D 培養、動態灌流與腫瘤微環境模擬技術，

支援藥效評估、免疫治療研究、藥物穿透分析、生物標誌物發掘及多體學整合分析，

為腫瘤藥物開發與轉譯研究提供更具預測性的洞察。

治療反應評估

在動態 3D 腫瘤微環境模型中，評估藥物療效及免疫細胞介導的腫瘤殺傷作用。

應用情境

在具生理相關性的腫瘤微環境中，評估免疫療法、標靶治療、ADC、化學治療及合併療法的抗腫瘤活性。平台可量測腫瘤生長抑制、免疫細胞介導的細胞毒性，以及治療所誘發的生物學變化，協助深入了解可能影響治療成效的關鍵機制。


典型應用

• 免疫療法評估
• 合併療法篩選
• ADC 療效評估
• 細胞治療研究

藥物穿透與遞送

觀察並分析治療藥物在三維腫瘤組織中的分布、

擴散與穿透行為。

應用情境

研究治療藥物在複雜腫瘤組織中的運輸、分布及滯留情形。TME-Chip可視覺化藥物穿越基質屏障（stromal barriers）的過程，並評估可能限制藥物暴露與療效的關鍵因素，協助優化實體腫瘤中的藥物遞送策略。


典型應用

• ADC 穿透性研究
• 抗體分布分析
• 奈米藥物遞送評估
• 藥物運輸與遞送優化

腫瘤微環境生物學

在人體相關模型中研究腫瘤、基質與免疫細胞之間的交互作用。

應用情境

重建腫瘤微環境的細胞複雜性，研究腫瘤細胞、癌症相關纖維母細胞（CAFs）、免疫細胞及細胞外基質（ECM）之間的交互作用。平台可支援癌症進展、免疫抑制機制及治療抗藥性等相關研究。


典型應用

• 腫瘤－免疫細胞互作研究
• 癌症相關纖維母細胞研究
• 免疫逃脫機制研究
• 抗藥性生物學研究

多體學整合與生物標誌物探索

結合功能性藥物反應數據與分子特徵資訊，深入解析疾病機制並發掘具臨床價值的生物標誌物。

應用情境

整合 TME-Chip的藥物反應數據與多體學分析結果，包括基因體學、轉錄體學、蛋白體學及代謝體學資料，以發掘預測性生物標誌物、解析治療反應機制，並產生支持藥物開發與精準醫療的轉譯洞察。


典型應用

• 生物標誌物探索
• 多體學整合分析
• 治療反應機制研究
• AI 輔助預測模型建立

病人來源轉譯研究測試

利用病人來源的腫瘤細胞、類器官（Organoids）或臨床檢體，支持轉譯研究與藥物開發。

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